秒杀场景作为库存争抢的一个经典应用场景，其复杂性和挑战性不言而喻。接下来，我将结合秒杀需求，详细探讨如何实现高并发下的库存争抢，并带你深入了解各种锁机制在其中的...
图1：技术栈能力拓扑图 展示各技术组件如何协同解决高并发场景下的核心问题：Spring Boot 3.2的虚拟线程解决阻塞IO问题，Vue 3的组合式API优...
电商秒杀场景具有瞬时高并发、资源竞争激烈和数据一致性要求高三大特征。当数万用户同时抢购少量商品时（如1000件商品承受10万QPS），系统面临多重挑战：
业务场景：某电商平台「iPhone 16限时秒杀」活动，峰值QPS 12万+，库存量10万台，活动持续30分钟。
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回顾 Java 传统线程模型的瓶颈及 Project Loom 的设计动机，接着深入剖析虚拟线程的原理、使用方式及调度机制，并结合多种高并发场景给出实战示例。
无论是第一种还是第二种，业界对于单报表高并发点查场景的数据库选型，一般是用 Redis 和 Hbase，比如在面向企业广告主、或者是面向运营商消费用户而言的高并...
想象一下这样的场景：某天你的在线教育平台突然涌入10万用户抢购限时课程，服务器瞬间瘫痪，页面加载时间超过30秒，用户骂声一片——这就是高并发场景下的典型灾难。在...
Nginx 作为高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，广泛应用于高并发场景中。然而，在多进程模型下，Nginx 可能面临 惊群效应（Thundering H...
项目源码：https://gitee.com/kkkred/thread-caching-malloc
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近日，腾讯云数据库TDSQL的锁管理优化方案凭借对真实业务场景的深度洞察与技术突破，成功入选数据库领域顶会SIGMOD。评审专家给出了“Real system ...
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令牌桶算法维护一个容量固定的"令牌桶"，系统以恒定速率（如每秒100个）向桶中添加令牌。每个请求需要获取一个令牌才能被放行，当桶中令牌耗尽时，新请求将被拒绝或排...
在高并发场景（如百万QPS的API网关、实时游戏服务器）中，内存池的性能瓶颈往往集中在??空闲块查找??和??多线程竞争??两大环节。传统内存池通过链表或数组管...
为验证高并发内存池在高并发场景下的性能优势，我们设计了以下测试场景（8线程，100万次操作）：
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上面的示例代码通用?asyncio.run?库函数来运行一个异步任务函数，通用await关键字获取异步函数运行后的结果。
小张：嗯，我正在开发一个高并发的 Web 应用，想请教您如何使用 Java 并发包来提高并发处理能力。
根据服务器的响应情况动态调整线程数量，当检测到 503 错误时，减少线程数量，降低请求频率；当服务器响应正常时，适当增加线程数量，提高爬虫效率。
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Netty作为异步事件驱动的网络框架，凭借出色的性能和设计，已成为高并发通信领域的标杆。它不仅简化了 Java NIO 编程的复杂性，还能轻松支持数万并发连接，...
通过对比我们可以发现正是因为一种类型定长内存池只能申请一种类型的对象空间，这就给了这种申请方式很多优点：
