A Review of Change of Variable Formulas for Generative Modeling
ability of TPMs to generate images that better match the semantics of the given ...
多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。多模态融合的动机在于联合利用来自不同模态的有效信息提升下游任务的准确性和稳定性。传统的多模态融合方法往往依赖高质量数据,...
在文章《learning:l3xc plugins》中,我们介绍了三层交叉连接功能,将三层接口的所有入接口流量交叉连接输出到指定的FIB路径,从而跳过了路由查找...
本文讲解在二层桥接域下水平分割组的应用。当接口加入到桥接域中时可以指定shg(水平分割组标识符)。可与任何承载2层数据的接口(例如硬件接口、L2 GRE 隧道等...
今天将分享产时超声检查挑战赛完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
在资源匮乏的环境中诊断胎儿生长受限具有挑战性。胎儿生长受限 (FGR) 影响高达 10% 的妊娠,是导致围产期发病率和死亡率的关键因素。FGR 与死产密切相关,...
过去十年中,MRI 心脏分割一直是一个突出的医学成像问题。过去几年中已经发表了数千篇关于该主题的论文。ACDC挑战,将为医学成像界提供有史以来最大的、完整注释的...
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件...
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精...
这篇文章是关于OpenAI Sora项目团队负责人的采访,链接?见文章末尾?,主要包括以下内容:
的格式取决于数据类型,例如对于连续数据使用均方误差,对于分类数据使用交叉熵损失。
你可能听说过 OpenAI 为 GPT-4 版本的 ChatGPT 提供的 Advanced Data Analysis(高级数据分析)插件 —— 高级(付费用...
混合专家(MoE)是个好方法,支持着现在一些非常优秀的大模型,比如谷歌家的 Gemini 1.5 以及备受关注的 Mixtral 8x7B。
GT-sampling是指将带有标签的实例添加到训练数据集中的操作,如图5所示,标记的GT实例来自同一训练数据集或其他数据集。GT-sampling通常适用于场...
今年年初,加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)的顾全全教授团队提出了一种自我博弈微调方法 (Self-Play Fine-Tuning, SPIN),可不使用额...
Neuralink 解释称:「Arbaugh 大脑中植入物的柔性线脱落,导致有效电极数量减少,影响了信息传输速率,丢失了部分数据。」
例如,对于LLaMA-7B,只需传递大约1M token就可以在Spider数据集上实现它的3.4倍的加速。在数据集size较大的情况下(例如对于CodeSea...