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#模型

OpenCV5 2024年3~5月更新内容一览

Color Space

GeLU 加速:我们即将完成高斯误差线性单元 (GeLU) 函数的加速,这是 PyTorch 和 TensorFlow 等深度学习框架的重要组成部分。

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在PPT中插入分子3D模型,让分子动起来

用户7592569

在讲授“分子点群”这部分内容时,如果能够展示分子的立体图形,则可让学生对分子的空间立体结构有更直观的感受。在实际讲课过程中,我们可以退出当前讲课PPT,打开Ch...

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探索 TinaMind:完全免费的类似copilot浏览器插件

程序那些事儿

在人工智能蓬勃发展的时代,语言模型已成为自然语言处理领域的关键参与者。谷歌最近推出了 TinaMind,这是一个多模态人工智能语言模型,有望彻底改变我们与机器互...

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Flowith:革新你的工作方式,体验节点式 AI 的超流畅生产力

程序那些事儿

在数字化时代,我们每天都在与海量信息打交道。无论是内容创作者、研究人员、还是企业高管,我们都需要一个能够高效整合信息、提升工作效率的工具。今天,我们要介绍的就是...

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最新最强,DeepSeek大模型v2的技术指标评测

否子戈

腾讯 · 前端开发工程师 (已认证)

最近,来自杭州的深度求索发布了第二代开源MoE模型DeepSeek-V2,从各项指标来看,都具备了领先水平,无论与开源模型,还是闭源模型对比,都处于第一梯队,是...

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仅开源上线4天就飙升了1.4k star的图像视频生成模型-StoryDiffusion

Python兴趣圈

StoryDiffusion 是一个强大的图像和视频生成模型,通过一致自注意力机制和运动预测器,能够生成连贯的长序列图像和视频。

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AI视听应用逐渐成为Agent发展趋势和机会

否子戈

腾讯 · 前端开发工程师 (已认证)

近期,多家厂商发布了视觉模型,结合C端应用市场的情况,我有理由相信,AI应用方向正在从LLM聊天应用向视觉应用转变。从单纯的聊天工具大行其道,到类似写作类cop...

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在线教程|图灵奖得主Yann LeCun盛赞!小红书开源InstantID,一张原图即可定制多种风格写真

HyperAI超神经

* ID Embedding:通过预训练的面部识别模型,将语义人脸特征提取为 Face Embedding。该嵌入富含语义信息,如面部特征、表情、年龄等,为后续...

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超分辨率专题 | 3 种方法、4 个教程、10 个数据集,一文 Get 核心知识点

HyperAI超神经

首先,研究人员对 ESRGAN 和 BSRGAN 模型进行复现、训练和测试,得到最佳模型参数。然后,使用训练好的模型对采集的人像、自然景物等低质量图像进行超分辨...

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在线教程|二次元的福音!一键部署APISR,动漫画质飞跃升级

HyperAI超神经

* Adobe 提出一种借助神经纹理迁移实现的图像超分辨技术,设计了端到端的深度模型,能够根据与有相似内容的参照 (Ref) 图像的纹理相似性自适应地迁移 R...

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AlphaFold 3来了!闭源但可供科研使用,DeepMind 子公司近水楼台先推进商用?

HyperAI超神经

Google DeepMind 联合其子公司 Isomorphic Labs 发布 AlphaFold 3,能够预测所有生命分子的结构和相互作用。

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性能远超GPT-4!谷歌发布Med-Gemini医疗模型;李飞飞首次创业瞄准空间智能;疫苗巨头联合OpenAl助力AI医疗

HyperAI超神经

近日,Google 发布了医疗健康领域的大模型 Med-Gemini,该模型基于 Google 的 Gemini 模型构建,融合了高级推理、多模态理解和长文本处...

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谷歌发布 HEAL 架构,4 步评估医学 AI 工具是否公平

HyperAI超神经

Google AI 负责人、「程序员大神」Jeff Dean 曾表示,Google 对于 AI 公平性非常重视,在数据、算法、传播分析、模型可解释性、文化差异性...

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李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗/问诊……

HyperAI超神经

斯坦福大学 HAI 研究中心重磅发布了《2024年人工智能指数报告》,新增章节探讨了 AI 在科研与医学领域的应用。

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9.8k star! 基于大模型的音频转文字工具,零门槛上手

永恒君

随着开源的大型模型日益增多,以及 GitHub 上涌现的众多整合了这些大型模型的工具,我们得以以更低的门槛在个人电脑上运行这些模型,从而帮助我们完成更多的工作。...

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FPGA论文系列--Can FPGAs Beat GPUs in Accelerating DNN?

猫叔Rex

今天我们讨论的是一篇2017年2月份由Intel发表的论文,在文章结尾,我们会总从当前这个时间点来回看一下这篇论文的观点。

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1.6w字超全汇总!56个sklearn核心操作!!!

Python编程爱好者

一种用于回归问题的线性模型,与普通的线性回归相比,Ridge模型通过添加L2正则化项来限制模型参数的大小,从而减少模型的过拟合。

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阿里二面,要寄。。。

Python编程爱好者

ARMA提出了一种新颖的图神经网络(GNN)模型,旨在解决动态图预测中的问题。动态图是指随着时间推移,图中的节点和边关系会发生变化的情况。这种动态性带来了挑战,...

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最强总结!8个线性回归核心点!!

Python编程爱好者

参数估计决定了模型对数据的拟合程度和预测能力。通过最小二乘法,可以有效地估计模型的参数,并通过各种评价方法来验证模型的有效性。然而,在应用中需要注意参数估计的局...

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过拟合&欠拟合 全面总结!!

Python编程爱好者

通过引入多项式特征并应用线性回归模型(蓝色曲线),我们显著提高了模型的复杂度,使得模型能够更好地逼近具有非线性关系的真实数据。结果显示,多项式回归的MSE明显低...

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