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往期在文章《介绍Innodb的锁机制》中提到过关于记录锁,但是没有详细展开描述。本片文章简单聊一聊。
在InnoDB中,锁可以分为两种级别,一种是共享锁(S锁),另一种是排他锁(X锁)。
在先前的文章中提及了当前读和快照读。那么,究竟何谓当前读与快照读?它们之间又有何不同?本文将对此进行简要探讨。
MVCC,即多版本并发控制(Multiversion Concurrency Control),类似于数据库锁,是一种优雅的并发控制方案。
在InnoDB中,采用MVCC解决了脏读和不可重复读的问题,而结合MVCC和间隙锁则解决了幻读。
对于数据库的默认隔离级别,Oracle默认的隔离级别是 RC,而MySQL默认的隔离级别是 RR。
在InnoDB中,Repeatable Read(重复读)隔离级别通过间隙锁和MVCC机制解决了大部分的幻读问题,但并非所有幻读都能被解决。要彻底解决幻读,需要...
往期文章在热点数据如何更新的一篇文章中有提到对账系统。其实我在实际业务场景中是有遇到过类似对账的优化问题的。说优化之前要掌握一点就是一定要掌握Java并发包的相...
不可重复读:在对数据进行读取的过程中,有其他事务对数据进行了修改(UPDATE、DELETE),导致第二次读取的结果与第一次不一致。
首先,CHAR和VARCHAR均为数据库中用于存储字符串数据的数据类型。它们之间的主要区别在于存储空间的使用方式。
数据库表中的行格式决定了数据在物理存储时的布局方式,进而对查询和DML操作的性能产生影响。
STW,即Stop-The-World的缩写,指的是系统在执行特定操作时需暂停(停止)所有应用程序线程。
之前在如何实现百万级数据从Excel导入中有提到一句不建议利用大事务进行一个错误处理。为什么不建议呢。本次来简单说一下。
这个案例实际上涉及到多个方面,需要我们系统地分析。让我们首先看看,从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题:
在Java的并发编程领域中,ThreadLocal被广泛运用来解决线程安全困境,它巧妙地为每个线程提供独立的变量副本,有效规避了线程间数据共享的问题。
作为Java后端开发者,我们创作的许多代码直接影响着用户的使用体验。如果后端代码性能不佳,用户在访问网站时就必须花费更多时间等待服务器响应。这可能引发用户投诉甚...
事务管理在系统开发中举足轻重,Spring提供了精妙细腻的事务管理机制,主要分为编程式事务和声明式事务两大架构。
综上所述,Elasticsearch之所以这么快,由于其运用多项高效技术,提升数据存储、查询、处理效率,构筑快捷搜索体验。
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